CASI DI STUDIO
Trasformazione della piattaforma di innovazione OTT
CLIENTE: TIM, CATEGORIA: CMS
/ LA RICHIESTA
Un operatore di piattaforme OTT su larga scala ha avviato una revisione strategica della propria infrastruttura on-premise a supporto dell’inserimento di contenuti, della gestione dei metadati, dei flussi di lavoro di transcodifica e delle API runtime.
L’obiettivo era valutare un percorso di migrazione cloud-native scalabile in grado di supportare servizi di auto-scaling, gestione resiliente degli eventi e una migliore intelligenza operativa nell’ecosistema OTT.
Oltre alla modernizzazione dell’infrastruttura, l’organizzazione ha cercato di esplorare meccanismi per introdurre una maggiore automazione e intelligenza nella definizione delle priorità, nella gestione dei carichi di lavoro e nei flussi di elaborazione dei media.
/ COSA ABBIAMO FATTO
Piksel ha progettato un modello completo di migrazione al cloud per la piattaforma OTT, riprogettando i componenti legacy in un ambiente cloud-native modulare e auto-scalabile.
L’architettura proposta includeva API runtime scalabili, livelli front-end web, servizi basati su eventi e funzionalità di monitoraggio progettate per adattarsi dinamicamente alle fluttuazioni del traffico e alle esigenze di elaborazione dei contenuti.
È stato definito un approccio di migrazione strutturato per consentire una transizione progressiva dai sistemi on-premise all’infrastruttura cloud, riducendo al minimo le interruzioni operative e mantenendo la continuità del servizio.
Smart Prioritization Service – Human & AI Decision Model
Una componente centrale dell’architettura proposta era lo Smart Prioritization Service, progettato per ottimizzare l’elaborazione dei contenuti e i flussi di lavoro operativi attraverso un modello decisionale ibrido.
Il servizio è stato concepito per supportare due meccanismi di priorità complementari:
1. Editorial / Operational Prioritization (Human-Governed): Gli utenti aziendali e i team editoriali potrebbero definire regole di priorità basate su metadati strutturati associati alle risorse di contenuto (ad esempio, genere, periodo di rilascio, stato premium, campagne strategiche). Ciò ha consentito un controllo operativo allineato agli obiettivi commerciali ed editoriali.
2. AI-Assisted Prioritization (Data-Driven Intelligence): L’architettura ha incorporato il concetto di un livello di intelligenza artificiale in grado di analizzare non solo i metadati a livello di asset, ma anche informazioni contrattuali, di governance e specifiche del fornitore. Ciò include vincoli di licenza, diritti di distribuzione, SLA contrattuali e importanza del fornitore di contenuti.
Attraverso modelli di apprendimento automatico e intelligenza basata su determinate regole, il sistema potrebbe adattare dinamicamente le code di elaborazione, come l’ingestione e la transcodifica, sulla base di una valutazione multifattoriale che combina segnali di metadati, urgenza contrattuale, impatto aziendale e modelli di domanda della piattaforma.
Il modello ibrido garantisce che il controllo strategico umano rimanga intatto, sfruttando al contempo l’intelligenza artificiale per identificare opportunità di ottimizzazione che potrebbero non essere visibili solo attraverso definizioni di regole statiche.
Questo approccio posiziona l’ecosistema OTT verso un’orchestrazione intelligente dei carichi di lavoro, in cui la definizione delle priorità evolve dal sequenziamento statico all’automazione delle decisioni basata sul contesto e guidata dal business.
/ VALORE STRATEGICO E POTENZIALE DI TRASFORMAZIONE
L’architettura cloud-native proposta fornisce una base scalabile per la crescita della piattaforma OTT, consentendo una gestione elastica delle prestazioni e una maggiore resilienza operativa.
Introducendo concetti di orchestrazione intelligente dei carichi di lavoro, il progetto migliora la reattività della piattaforma e supporta un utilizzo più efficiente delle risorse durante i cicli di distribuzione dei contenuti di punta.
Il servizio di priorità intelligente dimostra come l’intelligenza operativa possa essere integrata nei processi OTT principali, combinando la governance umana con l’ottimizzazione basata sull’intelligenza artificiale.
Nel complesso, il progetto di trasformazione posiziona la piattaforma OTT verso un modello operativo più automatizzato, scalabile e basato sull’intelligenza artificiale.
